精确阈值判断

English

下游问题是距离是否不大于固定阈值时，请使用 bottleneck_within。

import topp

x = [[0.0, 1.0], [0.25, 0.75]]
y = [[0.0, 1.1], [0.30, 0.80]]

if topp.bottleneck_within(x, y, 0.1):
    print("接受候选项")

当且仅当下式成立时，函数返回 True：

\[ d_B(X,Y) \leq t. \]

边界包含等号：

distance = topp.bottleneck_distance(x, y)
assert topp.bottleneck_within(x, y, distance)

阈值必须是非布尔的实数标量。+inf 合法；字符串、数组标量、负数和 NaN 会被拒绝：

>>> topp.bottleneck_within(x, y, -1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: threshold must be non-negative and not NaN

当前没有 wasserstein_within API。